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AWS, Azure, GCP: 클라우드 빅3의 강점 비교

2025. 1. 19. 19:36자격증

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AWS, Azure, GCP: 클라우드 빅3의 강점 비교

1. AWS: 시장을 선도하는 다재다능한 플랫폼

주요 산업

  • 금융, 헬스케어, 게임 등 다양한 산업에서 폭넓게 사용.
  • 특히 대규모 인프라를 요구하는 스타트업과 대기업에 최적화.

강점

가장 큰 시장 점유율

  • 약 30~35%로 전 세계 클라우드 시장을 선도.
  • 폭넓은 고객 사례와 글로벌 인프라 제공.

다양한 애플리케이션 및 서비스

  • 수백 개 이상의 서비스 포트폴리오로 유연성과 확장성을 제공.
  • 머신러닝, IoT, 데이터 분석 등 다양한 최신 기술 지원.

주요 서비스

  • EC2 (Elastic Compute Cloud): 확장 가능한 가상 서버.
  • S3 (Simple Storage Service): 대규모 데이터 저장소.
  • RDS (Relational Database Service): 관리형 데이터베이스.
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2. Azure: 엔터프라이즈 환경에 최적화된 선택

주요 산업

  • 정부 기관, 교육 기관, 대기업에서 선호.
  • 특히 Windows 기반 환경에서 높은 호환성을 제공.

강점

Windows 기반 환경과의 통합성

  • Microsoft Office, Active Directory 등 기존 Windows 환경과 매끄러운 통합.
  • 기존 IT 환경을 클라우드로 전환하는 데 적합.

보안 중심 솔루션

  • 정부 규정 준수 및 데이터 보호 솔루션을 제공.
  • Cybersecurity 및 인증 관리 강점.

주요 서비스

  • Azure Active Directory: 기업용 ID 및 액세스 관리.
  • Azure SQL Database: 클라우드 기반의 확장 가능한 SQL 데이터베이스.

3. GCP: 데이터 중심 비즈니스와 AI에 강한 선택

주요 산업

  • 데이터 분석, 머신러닝, AI에 주로 사용되는 데이터 중심 기업에 적합.
  • 전자상거래, 게임, 스타트업에서 많이 채택.

강점

데이터 분석 및 머신러닝 강점

  • BigQuery를 통한 실시간 데이터 분석.
  • TensorFlow 및 Vertex AI로 AI 및 ML 작업 간소화.

오픈소스 및 컨테이너 기술 지원

  • Kubernetes 개발사로 컨테이너 관리에 특화.
  • 오픈소스 기반 환경에 강력한 호환성.

주요 서비스

  • Cloud Functions: 서버리스 애플리케이션 개발 지원.
  • BigQuery: 실시간 데이터 분석 및 처리를 위한 데이터 웨어하우스.
  • Kubernetes Engine: 컨테이너 관리 및 배포.

4. 성능, 비용, 지역 커버리지 비교   

항목 AWS Azure GCP
주요 강점 폭넓은 서비스, 글로벌 커버리지 Windows 통합, 보안 중심 솔루션 머신러닝, 데이터 분석
비용 사용량 기반의 유연한 가격 Microsoft 에코시스템 최적화 비용 데이터 분석 작업에 경제적인 선택
지역 커버리지 전 세계 30개 이상 리전 전 세계 60개 이상 리전 리전은 적지만 데이터 분석에 특화
주요 기능 EC2, S3, RDS Azure SQL, Active Directory BigQuery, TensorFlow, Kubernetes

 

 

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5. 시각화: 주요 특징 비교 그래프

시장 점유율 비교

  • AWS: 35%, Azure: 23%, GCP: 10%
  • AWS가 가장 큰 시장 점유율을 차지하지만 Azure는 엔터프라이즈와 정부 부문에서 빠르게 성장.

성능 비교

  • AWS: 높은 확장성과 다재다능.
  • Azure: Windows 환경에 강점.
  • GCP: AI 및 데이터 처리 성능에서 우위.

결론: 나에게 맞는 클라우드 서비스는 무엇인가?

AWS

  • 다양한 산업군과 글로벌 확장성을 고려한다면 AWS가 최적.

Azure

  • Microsoft 제품과의 통합이 중요하거나 정부, 교육 기관이라면 Azure를 추천.

GCP

  • 데이터 분석과 머신러닝이 핵심이라면 GCP가 최고의 선택.

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